# ИИ-интервьюер вместо опросов: как Listen Labs привлек $69 млн на замену маркетинговых исследований

- Site: VeraPoint News
- Section: Новости
- Date: 2026-07-27
- Canonical: https://verapointmedia.com/news/listen-labs-raises-69m-after-viral-billboard-hiring-stunt-to-scale-ai-customer-interviews/
- Markdown: https://verapointmedia.com/news/listen-labs-raises-69m-after-viral-billboard-hiring-stunt-to-scale-ai-customer-interviews.md
- Summary: Маркетологи десятилетиями стояли перед выбором: опросить тысячи людей и получить поверхностные ответы, либо поговорить с десятком клиентов по душам, но потратить на это недели. Масштаб или глубина — приходилось выбирать что-то одно. Теперь стартап Listen Labs заявляет, что эту дилемму можно разрешить. Они создали искус
- Target queries: AI tools; AI agents; listen-labs-raises-69m-after-viral-billboard-hiring-stunt-to-scale-ai-customer-interviews
- Tags: #ai #technology
- Image: https://verapointmedia.com/static/content-assets/news/listen-labs-raises-69m-after-viral-billboard-hiring-stunt-to-scale-ai-customer-interviews/cover.webp

## Sources

- https://venturebeat.com/technology/listen-labs-raises-usd69m-after-viral-billboard-hiring-stunt-to-scale-ai

---

Маркетологи десятилетиями стояли перед выбором: опросить тысячи людей и получить поверхностные ответы, либо поговорить с десятком клиентов по душам, но потратить на это недели. Масштаб или глубина — приходилось выбирать что-то одно. Теперь стартап Listen Labs заявляет, что эту дилемму можно разрешить. Они создали искусственный интеллект, который проводит тысячи подробных видеоинтервью, обещая объединить размах массовых опросов с откровенностью личной беседы.

Эта идея оказалась настолько привлекательной, что компания только что получила $69 миллионов инвестиций в раунде финансирования серии B. Инвесторы, среди которых Ribbit Capital, Evantic, Sequoia Capital и другие, оценили Listen Labs в полмиллиарда долларов. Общий объём привлечённого капитала достиг $100 миллионов.

Впрочем, внимание к себе компания привлекла не только технологией, но и весьма нестандартным подходом к найму. Когда основателю Альфреду Вальфорссу понадобилось нанять более 100 инженеров, он столкнулся с жёсткой конкуренцией. Вместо того чтобы тягаться с гигантами, предлагающими огромные зарплаты, он потратил $5000 на рекламный щит в Сан-Франциско. На нём была изображена, на первый взгляд, бессмыслица — пять строк случайных чисел.

На самом деле это были токены ИИ — своего рода цифровые ключи. Разгадав их, соискатели получали доступ к задаче: создать алгоритм, работающий как цифровой вышибала для знаменитого берлинского ночного клуба Berghain, известного своим строжайшим фейс-контролем. За несколько дней тысячи людей попытались решить головоломку, 430 справились, и некоторые из них получили работу. Победитель же отправился в Берлин за счёт компании. Этот вирусный трюк и привлёк внимание инвесторов.

### Почему это важно: новая эра исследований

За девять месяцев с момента запуска Listen Labs провела более миллиона интервью с помощью ИИ, а её годовой доход вырос в 15 раз, достигнув восьмизначных цифр. «Когда вы одержимы клиентами, всё остальное приходит само собой», — говорит Вальфорсс.

Так что же не так с традиционными исследованиями рынка? По словам Вальфорсса, у обоих классических подходов есть фундаментальные изъяны.

1.  **Количественные опросы** (анкеты с вариантами ответов) дают статистическую точность, но упускают нюансы. «Опросы дают ложную точность, потому что люди в конечном итоге отвечают на один и тот же вопрос... Вы не можете уловить нестандартные мнения. И люди, на самом деле, нечестны в опросах», — объясняет он. Человек легко может догадаться, какой ответ от него ожидают, и выбрать его, а не тот, что соответствует действительности.

2.  **Качественные интервью** (личные беседы) позволяют задавать уточняющие вопросы и докапываться до сути. Но этот метод не масштабируется. Провести и проанализировать даже пару десятков глубоких интервью — это недели работы для целой команды.

Платформа Listen Labs пытается взять лучшее от обоих миров. Процесс выглядит так:

*   **Создание исследования:** Пользователь с помощью ИИ-ассистента формулирует цели и вопросы.
*   **Подбор участников:** Система находит подходящих людей из своей глобальной сети, насчитывающей 30 миллионов человек.
*   **Проведение интервью:** ИИ-модератор ведёт с каждым участником индивидуальную беседу в формате видео. Он задаёт открытые вопросы, слушает ответы и, как живой интервьюер, задаёт уточняющие вопросы, чтобы глубже раскрыть тему.
*   **Анализ и отчёт:** ИИ анализирует все разговоры и формирует готовые отчёты для руководства: выделяет ключевые темы, создаёт нарезки самых ярких моментов из видео и даже готовит презентации.

Главное отличие от анкет — открытый формат видео-беседы. «В опросе у вас есть четыре варианта, и вы можете догадаться: „Ага, они, наверное, хотят, чтобы я указал высокий доход. Нажму-ка я эту кнопку“. В разговоре с открытыми ответами рождается гораздо больше честности», — утверждает Вальфорсс.

### Практическое применение: борьба с мошенниками и честные ответы

Компании получают возможность за считаные часы, а не недели, услышать «голос клиента». Вместо сухих цифр из опроса они видят и слышат живых людей, которые объясняют свои потребности, боли и впечатления от продукта.

Но чтобы это работало, нужно быть уверенным в том, что вы разговариваете с реальными людьми, а не с мошенниками. Вальфорсс называет мошенничество «одной из самых шокирующих вещей», с которыми они столкнулись в индустрии маркетинговых исследований, объём которой достигает $140 миллиардов. Поскольку за участие в исследованиях платят деньги, это привлекает множество недобросовестных игроков.

«Некоторые из крупнейших компаний, с миллиардными доходами, присылали нам людей, которые якобы были корпоративными закупщиками, и наша система немедленно определяла: мошенник, мошенник, мошенник», — рассказывает он.

Для борьбы с этим Listen Labs разработала систему «стража качества» (quality guard). Она сверяет профили в LinkedIn с видеоответами для подтверждения личности, проверяет последовательность ответов на разные вопросы и выявляет подозрительные шаблоны в поведении. По словам Вальфорсса, благодаря этому и тому, что люди общаются с ИИ, а не с человеком, они говорят в три раза больше и оказываются «гораздо честнее при обсуждении таких деликатных тем, как политика и психическое здоровье».

### Ограничения и трезвый взгляд

Несмотря на впечатляющие заявления, важно понимать несколько моментов. Все утверждения об исключительной честности респондентов, эффективности борьбы с мошенничеством и глубине получаемых данных исходят от самой компании и её основателя. На данный момент нет независимых исследований, подтверждающих эти метрики.

Кроме того, остаются открытые вопросы. Способен ли искусственный интеллект уловить сарказм, иронию, культурный контекст и невербальные сигналы так же, как опытный интервьюер-человек? Существует риск, что ИИ может неверно интерпретировать сложные или неоднозначные ответы.

Также возникает вопрос о конфиденциальности данных. Платформа собирает огромное количество личной информации в формате видео. В предоставленных материалах не уточняется, как именно компания обеспечивает безопасность и анонимность этих данных.

Наконец, остаётся главный вопрос: является ли беседа с ИИ полноценной заменой человеческому общению или это просто очень продвинутая версия анкеты? Ответ на него определит, действительно ли Listen Labs совершит революцию в маркетинговых исследованиях или просто создаст ещё один полезный, но нишевый инструмент.

## Похожие материалы

- [Как отличить рабочий AI-инструмент от красивой демки](https://verapointmedia.com/guides/kak-otlichit-rabochiy-ai-instrument-ot-krasivoy-demki/)
- [Что такое AI-агент простыми словами](https://verapointmedia.com/guides/chto-takoe-ai-agent-prostymi-slovami/)