# ИИ начал вырезать не рабочие места, а первую ступень карьеры

- Site: VeraPoint News
- Section: Новости
- Date: 2026-05-26
- Canonical: https://verapointmedia.com/news/it-s-time-to-address-the-looming-crisis-in-entry-level-work/
- Markdown: https://verapointmedia.com/news/it-s-time-to-address-the-looming-crisis-in-entry-level-work.md
- Summary: Исследование Stanford и выводы Anthropic показывают: сильнее всего ИИ бьёт по джунам. Похоже, исчезает не работа, а вход в профессию.
- Tags: #ии #рыноктруда #джуниоры #stanford #anthropic
- Image: https://verapointmedia.com/static/content-assets/news/it-s-time-to-address-the-looming-crisis-in-entry-level-work/cover.webp

## Sources

- https://www.technologyreview.com/2026/05/26/1137865/its-time-to-address-the-looming-crisis-in-entry-level-work/
- https://news.google.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?oc=5
- https://news.google.com/rss/articles/CBMirgFBVV95cUxNVVJlQ1R3Tk1wQ2ZONkJvSkctNjdqOUM1YXdlUGt1ajJGdGdEZEo3T2dUVFdtUGR4YmlsR1ZITC1aZF9ZcVFyVnBBR0xHWTZodGQ3Y2xDVDkzeFhwOUxqSDVKdER2RGg3bnl0YkRKN09VdFQ4aWtMN2pSVmtHaWRmZUd5V0tIMGRsRGpycTRfcnliTEdDQzVfNlNqdHB5WndpSmNjY1BSVmRGVjRUc0E?oc=5

---

## Когда “входная позиция” вдруг перестаёт быть входной

Вот это, честно, неприятная штука: ИИ, похоже, не столько “забирает работу”, сколько тихо отрезает людям вход в профессию.

Не в смысле громкой массовой безработицы — её как раз в больших цифрах пока не видно. А в смысле самой первой ступеньки: стажировок, джун-позиций, младших ролей, где обычно набирают первые навыки и превращают выпускника в нормального специалиста. И вот эта ступенька, кажется, начала проседать.

## Что показали Stanford и Anthropic

MIT Technology Review ссылается на рабочий доклад Stanford Digital Economy Lab. Там посмотрели на работников 22–25 лет в профессиях, где ИИ особенно сильно может вмешиваться в рутину — программисты, поддержка клиентов, управление информацией и похожие роли.

И что вышло? Занятость в этих группах снизилась на 16% относительно других случаев, даже если учесть прочие факторы.

Потом появился и дополнительный сигнал от Anthropic — компании, которая делает модели Claude. У них в мартовском отчёте тоже просматривается похожая картина. То есть это уже не один странный график, а довольно неприятная связка намёков из разных углов.

Я бы тут аккуратно сказала так: не “всё пропало”, а “появился первый внятный эмпирический сигнал, что GenAI бьёт по младшим ролям раньше, чем по всем остальным”. И это, вообще-то, очень логично. Машинам легче всего отдать именно кусок работы, который раньше доверяли новичку.

## Почему это важно не только для джунов

Вот тут начинается реальная механика денег и власти, а не просто разговоры про “будущее труда”.

Если компания может закрыть младшую задачу ИИ-инструментом, у неё появляется соблазн не нанимать новичка вообще. А это значит, что:

- у выпускника нет первого опыта;
- у бизнеса через пару лет меньше выросших внутри команды людей;
- у отрасли сужается кадровая воронка;
- у рынка портится мобильность — та самая возможность перейти “снизу вверх”.

И это уже не просто история про зарплаты. Это история про то, как вообще воспроизводится профессия.

Потому что, ну серьёзно, если убрать начальную ступеньку, лестница всё ещё есть, но лезть по ней становится как-то странно.

## Где тут польза, а где пока очень много PR

Польза у ИИ, конечно, никуда не делась. Он реально ускоряет рутину, снимает часть повторяющихся задач и может помочь сильному специалисту работать быстрее. В этом месте технологии не врут.

Но вот PR-часть обычно звучит слишком гладко: мол, ИИ просто “усиливает людей”. На практике часто выясняется, что усиливает он не всех одинаково. Опытного — да. А вот младшего сотрудника иногда просто убирает из цепочки.

И это, похоже, и есть главный неприятный разворот истории: ИИ не обязан сперва “съедать” середину рынка. Он может начать с того, что меньше всего видно в общих цифрах, — с первой работы.

## Что с этим вообще можно сделать

MIT Technology Review предлагает довольно приземлённую рамку, и она мне тут кажется единственно нормальной.

Университетам — пересобирать программы под мир, где ИИ уже встроен в работу, а не существует где-то “потом”.

Компаниям — не закрывать наёмные траектории только потому, что сейчас дешевле и проще автоматизировать джун-задачи.

Государствам — стимулировать бизнес нанимать и обучать тех, кто только входит на рынок.

А самим студентам — быть не просто “ИИ-грамотными”, а уметь применять эти навыки в реальных областях, где ценится не только кнопка “сгенерировать”, но и понимание контекста.

Если по-человечески: теперь недостаточно знать инструмент. Надо ещё уметь доказать, зачем живой новичок компании вообще нужен.

## Мой вывод тут простой, но не слишком весёлый

Мне кажется, самый опасный эффект ИИ сейчас — не в том, что он массово выбивает людей из работы. А в том, что он начинает тихо ломать вход в профессию.

И вот это уже сильно неприятнее, чем звучит на первый взгляд. Потому что без первой работы не бывает второй, без второй — нормальной карьеры, а без карьеры… ну, вы поняли. Потом все удивляются, почему молодым “не дают шанс”, хотя шанс, вообще-то, только что заменили интерфейсом.

Так что история тут не про апокалипсис. Она про узкую, но очень важную ступеньку, которую рынок вдруг начал считать лишней. И это, по-моему, тот случай, когда стоило бы спохватиться не после, а до того, как лестница окончательно станет декоративной.

## Материалы

- [MIT Tech Review] It’s time to address the looming crisis in entry-level work.: https://www.technologyreview.com/2026/05/26/1137865/its-time-to-address-the-looming-crisis-in-entry-level-work/
- [news.google.com] supporting context: https://news.google.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?oc=5
- [news.google.com] supporting context: https://news.google.com/rss/articles/CBMirgFBVV95cUxNVVJlQ1R3Tk1wQ2ZONkJvSkctNjdqOUM1YXdlUGt1ajJGdGdEZEo3T2dUVFdtUGR4YmlsR1ZITC1aZF9ZcVFyVnBBR0xHWTZodGQ3Y2xDVDkzeFhwOUxqSDVKdER2RGg3bnl0YkRKN09VdFQ4aWtMN2pSVmtHaWRmZUd5V0tIMGRsRGpycTRfcnliTEdDQzVfNlNqdHB5WndpSmNjY1BSVmRGVjRUc0E?oc=5
