# Безопасность ИИ: почему защита моделей уступает место контролю за инструментами

- Site: VeraPoint News
- Section: Новости
- Date: 2026-09-03
- Canonical: https://verapointmedia.com/news/hiddenlayer-nabs-100m-as-enterprises-rush-to-secure-their-ai-deployments/
- Markdown: https://verapointmedia.com/news/hiddenlayer-nabs-100m-as-enterprises-rush-to-secure-their-ai-deployments.md
- Summary: Компании по кибербезопасности начали лихорадочно создавать продукты, способные следить не только за самими ИИ-агентами, но и за всеми инструментами и дополнениями, которые те используют в работе. Это уже не просто вопрос защиты кода, а попытка удержать под контролем целую цепочку взаимодействий, где каждый сторонний пл
- Target queries: AI news; AI developments; hiddenlayer-nabs-100m-as-enterprises-rush-to-secure-their-ai-deployments
- Tags: #ai #technology
- Image: https://verapointmedia.com/static/content-assets/news/hiddenlayer-nabs-100m-as-enterprises-rush-to-secure-their-ai-deployments/cover.webp

## Sources

- https://techcrunch.com/2026/09/02/hiddenlayer-nabs-100m-as-enterprises-rush-to-secure-their-ai-deployments/

---

Компании по кибербезопасности начали лихорадочно создавать продукты, способные следить не только за самими ИИ-агентами, но и за всеми инструментами и дополнениями, которые те используют в работе. Это уже не просто вопрос защиты кода, а попытка удержать под контролем целую цепочку взаимодействий, где каждый сторонний плагин может стать точкой входа для атаки.

Почему это важно именно сейчас? Еще три года назад рынок сомневался, появятся ли реальные угрозы для ИИ в масштабах, требующих отдельных решений. Сегодня ситуация изменилась: риск того, что агент выйдет из-под контроля в процессе работы, стал вполне осязаемым. По оценкам Gartner, расходы компаний на защиту ИИ-инструментов в этом году достигнут 2,83 миллиарда долларов, что на 83% больше, чем в 2025-м.

Стартап HiddenLayer, который только что привлек 100 миллионов долларов в раунде серии B, наглядно показывает этот сдвиг. Компания, занимающаяся защитой моделей и рабочих процессов, за последний год увеличила свою годовую выручку более чем в 10 раз. Среди ее клиентов — финансовые гиганты, технологические компании и даже структуры, связанные с Министерством обороны США.

Главное изменение в работе HiddenLayer — расширение фокуса. Теперь их продукты, включая обнаружение угроз и защиту среды исполнения, адаптированы для борьбы с инъекциями промптов, манипуляциями агентами и использованием вредоносных инструментов. Как отмечает CEO компании Крис Сестито, «вывод данных остается выводом», поэтому технологии защиты пришлось масштабировать с традиционного машинного обучения до уровня GenAI и агентных потоков.

На практике это означает, что безопасность теперь требует проверки того, чем именно является используемый инструмент. Например, HiddenLayer сканирует около 50 различных файловых фреймворков ИИ, чтобы исключить ситуацию, когда модель оказывается «скрытой внутри другой модели». Это своего рода EDR (Endpoint Detection and Response) для эпохи искусственного интеллекта.

Тем не менее, вопрос о том, как долго этот рынок останется независимым, остается открытым. Крупные игроки вроде Microsoft, OpenAI или AWS могут в будущем интегрировать подобные функции защиты непосредственно в свои платформы. Пока же HiddenLayer делает ставку на вертикальное масштабирование вместе с развитием ИИ-инфраструктуры.

Сможет ли стартап закрепиться как самостоятельный игрок до того, как гиганты индустрии поглотят этот сегмент или предложат свои встроенные решения? Это главная ставка, которая определит, станет ли безопасность ИИ-инструментов отдельной индустрией или просто еще одной строкой в настройках облачных провайдеров.

## Похожие материалы

- [Как отличить рабочий AI-инструмент от красивой демки](https://verapointmedia.com/guides/kak-otlichit-rabochiy-ai-instrument-ot-krasivoy-demki/)
- [Что такое AI-агент простыми словами](https://verapointmedia.com/guides/chto-takoe-ai-agent-prostymi-slovami/)