# GM уволила 600 айтишников, чтобы нанять других. Итог: один отдел из двух - Site: VeraPoint News - Section: Новости - Date: 2026-05-12 - Canonical: https://verapointmedia.com/news/gm-just-laid-off-hundreds-of-it-workers-to-hire-those-with-stronger-ai-skills/ - Markdown: https://verapointmedia.com/news/gm-just-laid-off-hundreds-of-it-workers-to-hire-those-with-stronger-ai-skills.md - Summary: У GM новый план: заменить 10% ИТ-отдела на людей со скиллами под AI. Это не сокращение — это полная пересборка штата. - SEO title: AI-навыки и увольнения: зачем GM пересобирает ИТ-отдел - SEO description: GM увольняет сотни ИТ-сотрудников и нанимает людей с AI-навыками. Разбираем, что это значит для работников, бизнеса и рынка труда. - Target queries: AI навыки увольнения; GM увольнения AI; работа в IT и искусственный интеллект; AI меняет рынок труда; сокращения из-за AI - Tags: #gm #layoffs #ai #jobs #enterprise #skills - Image: https://verapointmedia.com/static/content-assets/news/gm-just-laid-off-hundreds-of-it-workers-to-hire-those-with-stronger-ai-skills/cover.webp ## Sources - https://techcrunch.com/2026/05/11/gm-just-laid-off-hundreds-of-it-workers-to-hire-those-with-stronger-ai-skills/ - https://news.google.com/rss/articles/CBMinwFBVV95cUxQckJjVmVuSGVwcjNVb2RxSFVSd01RSE9PNTYtUkVoSGFYRE5ibGd0dDVOT3hnT1N6V2prZW1XSVEzTXFpOUFVRkt6LU40SUpjSy1uM0VoaTUyLVg3MEo0VXpKdFQ5WjhZRUZGWTJFRDY0TGVMRmFxZTdhVk9SeWlYaF8xUUQ0UFdSU3liTHlRb1diZGxSRHczWlJZY1ZEQzA?oc=5 - https://news.google.com/rss/articles/CBMihgFBVV95cUxPdWdtV0xoa1ZmOXJscUZET1VfbEY4eE5VeEdMeFNOejBsMEdMUkJKTTVjLTZPUktsc2F0SF9Ma081akQ4RWFweGxZOHhFTnViNmlsdXBxcERuaVgyNWdneFcyb2M5Sk5LRXNDSDlIZGhxXzZEOWd1REtEYmZ1NGE0RklQTFYzQQ?oc=5 - https://news.google.com/rss/articles/CBMiygFBVV95cUxPN2daMEU0UllWdU04SGZmZ0prMEFfVGk4aUV6Q2hHTUhrWUlOWkdBSFZibkotWm5oTWpzejZLQjgxUUZfRjR4QkpJYWN6QW1mdWxXZk5jZXhwdVpBbzFHYjlGNjU0MXl2TXB2b2tPaUlsWWxrVDFOUEhORFZKbjFwNTh6dk9Tci1XM3R5VnVvRnRTNWp5MTJlSmM2UFhVc1NxWW5kUmpua05ER0RLTmwyQ0VhZUwxOUdSeUdIRVBhNFJzeFMzWGJUV1ZR?oc=5 --- Вот и вторая серия после Cloudflare: сначала дешевеет исполнение, теперь дорожают нужные навыки. На прошлой неделе я разбиралась, как инженеры пытаются сэкономить на простое чужого кода в облаке. А теперь — смотрим на людей. GM показывает, что происходит, когда такие инфраструктурные сдвиги доходят до отделов кадров. И это уже не про серверы, а про судьбы людей и их переговорную силу. General Motors подтвердила, что сократила больше 10% своего IT-отдела — это около 600 человек. И тут же заявила, что продолжает нанимать. Но не тех же самых, а тех, кто умеет работать с AI. Корпорации называют это `skills swap` — рокировка навыков. По факту же, это пересборка отдела под новую реальность, где ценятся уже не те, кто лучше всех знает старое, а те, кто может собрать новое. ## Что значит «нанять под AI» на самом деле? Официально GM говорит, что «трансформирует IT-организацию, чтобы лучше подготовиться к будущему». Звучит гладко, как корпоративный пресс-релиз. Я читаю это и ловлю себя на мысли: а ведь они не врут. Просто «будущее» в их формулировке — это список конкретных вакансий, на которые старым сотрудникам уже не хватает ключевых слов в резюме. Если убрать этот глянец, картина становится очень чёткой. По данным TechCrunch, GM сейчас ищет людей под совершенно другой профиль. Давайте разберём, что скрывается за этими модными словами, потому что не все из них очевидны: * **AI-native development** — это разработка систем, в которых ИИ — не отдельный чат-бот, а фундамент. Архитектура приложения сразу проектируется с учётом того, что часть логики будет исполнять нейросеть. * **Data engineering and analytics** — инженерия данных. Умение не просто хранить информацию, а выстраивать пайплайны (цепочки автоматической обработки), чтобы сырые данные превращались в чистый, структурированный корм для моделей. * **Cloud-based engineering** — инженерия в облаке. Если раньше можно было работать с сервером в соседней комнате, то теперь вся логика живёт в распределённых сервисах вроде AWS или Google Cloud. * **Agent and model development** — разработка агентов и моделей. Агенты — это программы, которые умеют сами выполнять цепочки действий (скачать данные, обработать, отправить отчёт), а не просто отвечать на вопрос. * **Prompt engineering** — да, та самая. Для бизнеса это уже не шутка, а навык формулировать запросы к большим языковым моделям (LLM, вроде GPT) так, чтобы на выходе был стабильный, предсказуемый результат, а не поэма. * **New AI workflows** — новые рабочие процессы. Это про то, чтобы перекроить всю схему работы отдела: не добавить один инструмент, а перестроить процессы под то, что теперь часть задач делают связки моделей. Получается, компания ищет не просто айтишников с пройденным курсом. Она ищет архитекторов, которые перестроят её IT изнутри. А спрос на архитекторов и спрос на тех, кто поддерживает старое, — это два разных рынка труда с разной ценой. ## Кто выигрывает в новой игре статусов На публике GM, конечно, выглядит прогрессивно: «Мы следуем за технологиями!». Красивая картинка для инвесторов. Но реальный сдвиг власти происходит тише. Власть теперь у тех, кто может проектировать новые системы, которые в идеале должны заменить старые. Власть у **data engineer** (инженера данных) или **ML-инженера**, которые из узких специалистов становятся центральными фигурами. А тот, кто 15 лет виртуозно поддерживал старую, но критичную систему, вдруг видит, что его «незаменимость» резко падает в цене. Это и есть тот самый status game — перераспределение ценности навыков. GM — просто крупный и очень наглядный индикатор. ## Зачем нужно было увольнять топов и нанимать из Apple и Cruise Чтобы понять, что это не просто «сократим старых, возьмём молодых», стоит посмотреть, что происходило в руководстве GM. В мае 2025 года в компанию пришёл Стерлинг Андерсон — сооснователь Aurora, стартапа в области автономных грузовиков. Его наняли на роль главного по продукту, и он начал консолидировать разрозненные tech-команды GM в единую структуру. После этого из софтверного блока ушли сразу три топ-менеджера, включая chief AI officer, который не проработал и года. Сигнал ясный: период мягких экспериментов с AI закончился. Началась жёсткая перестройка. И тут же GM пошла набирать новую кровь. В октябре они взяли Бехрада Тоги из Apple на роль AI lead. Привлекли Рашеда Хака, который пять лет руководил AI и робототехникой в Cruise (той самой дочерней компании GM по беспилотникам, которую в итоге закрыли). Это не случайные наймы. Это целенаправленная сборка команды, которая уже прошла огонь, воду и медные трубы в больших tech-компаниях и на сложных AI-проектах. Их нанимают не для того, чтобы «поизучать», а чтобы перестроить бизнес. ## Что это значит для рынка — и для тебя Легко сказать: «Ну, уволили 600 человек в гигантской корпорации, бывает». Но я вижу в этом более трезвый и менее уютный сигнал для всего рынка. GM показывает готовый шаблон: переход от фазы «давайте купим ChatGPT для всех» к фазе «давайте перестроим отделы так, чтобы AI был в основе процессов». И под это нужны другие люди. Не в меньшем количестве, а в другом качестве. Исчезает не профессия программиста или инженера. Исчезает ценность определённого типа опыта — опыта работы исключительно с устаревающими технологиями и неповоротливыми процессами. А на авансцену выходит тот, кто умеет работать с данными как сырьём, с моделями как с инструментом производства и с облаком как со средой обитания. Для обычного человека, который сейчас работает в IT (или планирует туда идти), это значит, что «просто знать Java» уже может быть недостаточно. Нужно понимать, как твой код будет взаимодействовать с нейросетями, как он будет потреблять данные, как будет масштабироваться в облаке. Нужно становиться тем самым **практичным оператором**, для которого AI — не магия, а очередной, хоть и сложный, инструмент в рабочем пайплайне. GM — не первая и не последняя. Airbnb недавно заявила, что 60% нового кода у них пишет AI. Это звенья одной цепи. Сначала компании учатся экономить на инфраструктуре (Cloudflare), потом — пересобирают команды под новую, более автоматизированную логику работы (GM). И главный вывод, который я делаю, глядя на эту рокировку в 600 человек, довольно простой. Будущее работы наступает не в виде робота, который забирает твой стул. Оно наступает в виде HR-отдела, который меняет описание вакансии на твоей должности на такое, где твоего главного навыка уже нет в списке обязательных. И это, пожалуй, самая не科幻, а очень земная и уже работающая схема. ## Материалы - [TechCrunch AI] GM just laid off hundreds of IT workers to hire those with stronger AI skills | TechCrunch: https://techcrunch.com/2026/05/11/gm-just-laid-off-hundreds-of-it-workers-to-hire-those-with-stronger-ai-skills/ - [news.google.com] supporting context: https://news.google.com/rss/articles/CBMinwFBVV95cUxQckJjVmVuSGVwcjNVb2RxSFVSd01RSE9PNTYtUkVoSGFYRE5ibGd0dDVOT3hnT1N6V2prZW1XSVEzTXFpOUFVRkt6LU40SUpjSy1uM0VoaTUyLVg3MEo0VXpKdFQ5WjhZRUZGWTJFRDY0TGVMRmFxZTdhVk9SeWlYaF8xUUQ0UFdSU3liTHlRb1diZGxSRHczWlJZY1ZEQzA?oc=5 - [news.google.com] supporting context: https://news.google.com/rss/articles/CBMihgFBVV95cUxPdWdtV0xoa1ZmOXJscUZET1VfbEY4eE5VeEdMeFNOejBsMEdMUkJKTTVjLTZPUktsc2F0SF9Ma081akQ4RWFweGxZOHhFTnViNmlsdXBxcERuaVgyNWdneFcyb2M5Sk5LRXNDSDlIZGhxXzZEOWd1REtEYmZ1NGE0RklQTFYzQQ?oc=5 - [news.google.com] supporting context: https://news.google.com/rss/articles/CBMiygFBVV95cUxPN2daMEU0UllWdU04SGZmZ0prMEFfVGk4aUV6Q2hHTUhrWUlOWkdBSFZibkotWm5oTWpzejZLQjgxUUZfRjR4QkpJYWN6QW1mdWxXZk5jZXhwdVpBbzFHYjlGNjU0MXl2TXB2b2tPaUlsWWxrVDFOUEhORFZKbjFwNTh6dk9Tci1XM3R5VnVvRnRTNWp5MTJlSmM2UFhVc1NxWW5kUmpua05ER0RLTmwyQ0VhZUwxOUdSeUdIRVBhNFJzeFMzWGJUV1ZR?oc=5 ## Что читать дальше - [AI в бизнесе](/topics/ai-business/) - [Как бизнесу использовать AI-агентов](https://verapointmedia.com/guides/kak-biznesu-ispolzovat-ai-agentov-bez-samoobmana/) - [Miro и AWS про баги](https://verapointmedia.com/news/how-miro-uses-amazon-bedrock-to-boost-software-bug-routing-accuracy-and-improve-time-to-resolution-from-days-to-hours/) - [AI-инструменты](/topics/ai-tools/)