# Два цента за секунду езды — и никаких гарантий, что это не галлюцинация - Site: VeraPoint News - Section: Новости - Date: 2026-06-10 - Canonical: https://verapointmedia.com/news/decart-s-new-world-model-can-simulate-hours-of-photorealistic-driving-with-some-caveats/ - Markdown: https://verapointmedia.com/news/decart-s-new-world-model-can-simulate-hours-of-photorealistic-driving-with-some-caveats.md - Summary: Decart запустил API для симуляции бесконечных дорог за $0,02/сек. Но кто проверяет, не сглючила ли модель в самый опасный момент? - Tags: #worldmodel #autonomousdriving #decart #симуляция #галлюцинацииии - Image: https://verapointmedia.com/static/content-assets/news/decart-s-new-world-model-can-simulate-hours-of-photorealistic-driving-with-some-caveats/cover.webp ## Sources - https://techcrunch.com/2026/06/10/decarts-new-world-model-can-simulate-hours-of-photorealistic-driving-with-some-caveats/ - https://news.google.com/rss/articles/CBMivgFBVV95cUxPZWd5Y3hsajJnUjZNS3A3YkN1NmU4b09ObzJrTk5GLTBkbGhtcGdsOUpmcHdmRjAxdUlUUzVzLWhVU1hJdHhmTzRyVjN2QjFQdG9pYU84NEJGQnlSSEhmTHAtYlJ4aHFKNk5oa0tjZkRxbUV1cnlqUGI3TTFaOWtBZk16czA4M1JHeHQ2RE1TdHhGdWpYblFZSHNBTWhrMU83dmZLRmdScklvNTFMdUZSa2tLLXl5Y3pRMDUzMWtB?oc=5 - https://news.google.com/rss/articles/CBMia0FVX3lxTE13MjUzQ195TUJaeFg2SEl6YzNwT0NOVENxcHNBT1FCSWZBSXB5aFdHa1RlWGxYRXJqMW4tVGlzc1VCQWRrS2VUOGdxUDVSclBNYzBJYzVMVzZVOVZVNGROU2t3LVZheEIwLUNR?oc=5 - https://news.google.com/rss/articles/CBMitgFBVV95cUxOTUJIbVh0NUUxcWhpRWx5b2NWcW1WUC1faS1PcE01MDJGS1Z4dzdvSjk0blh1TlFVM0hFUHZMaXIxMEFqeUhRX0tIVHpjelZoeFZkYjM0ZEo5R1Yyb0ZKUGg2YW9aVEJFTEdOQV9LM3NPd2RESEtlMjlaNnhVaklvQXU0Z1JtS3JCLU1UUUozRnVVbG9oNExTZWxmdkgxNDhpX3VabmE2NUFZQkhEdHhzaHo3YlJjZw?oc=5 --- $0,02 за секунду поездки. Не настоящей — сгенерированной. Прямо сейчас можно зайти в API стартапа Decart и заказать своему проекту час непрерывной, фотореалистичной симуляции дорожной обстановки. С пешеходами, перекрёстками, погодой и всеми делами. Цена вопроса — $72. Мы недавно разбирали тихую ловушку Apple Shortcuts — там ИИ начал понимать промпты на естественном языке, но вопрос «а что, если он поймёт неправильно?» повис в воздухе. Там ставкой были данные. Здесь — жизни людей на дорогах. И знаете, я думала, что после того кейса меня сложно удивить. Но Decart вывел проблему на новый уровень — теперь у нас есть не просто помощник, который может ошибиться. У нас есть целый мир, который выглядит как настоящий, стоит копейки и… может нести в себе галлюцинации, которые никто не аудирует. ## Сгенерированная дорога с видом на реальность Давайте я сразу расшифрую термин, чтобы мы на одном языке: world model — это ИИ-система, которая не просто генерирует картинку, а симулирует целую среду. Со своей физикой, причинно-следственными связями, движением объектов. Это как игровой движок, только всё — от теней до поведения встречной машины — не запрограммировано вручную, а додумано нейросетью. Decart назвал свою модель Oasis 3. Построена она на базе Lucy — это их же система, которая раньше занималась более мирными вещами: живыми стримами и электронной коммерцией. А теперь они взяли ту же технологию и направили её в «физический» мир — гонять виртуальные машины по виртуальным городам. ## API в одни руки, аудит — в другие И вот здесь начинается мой главный вопрос: а кто проверяет, что на 47‑й минуте непрерывной генерации модель не решит, что пешеходный переход — это продолжение тротуара? Decart делает сильный ход: с первого дня открывает API для разработчиков. Это прям стратегия «как OpenAI, только для world models». И сообщество уже приличное — больше 100 тысяч человек, многие из которых строят свои продукты поверх Lucy. Заход нормальный: хочешь писать свой софт для автономного вождения — вот тебе движок, плати по секундам и собирай миллионы километров симуляций. Но вот что меня смущает: никакого публичного аудита безопасности сгенерированных сценариев нет. Вообще. Представьте: вы разработчик автопилота. Вы гоняете свою систему в Oasis 3, она отрабатывает миллионы сложных ситуаций — дождь, дети у дороги, резкое перестроение. Вы накручиваете статистику «безопасного вождения». Но если сама симуляция где-то сглючила — если пешеход в ней вёл себя не как реальный человек — вы об этом не узнаете. Вы обучили автопилот на галлюцинациях. ## Почему цена — это не только про деньги $0,02 за секунду. Это, как говорит CEO Decart Дин Лейтерсдорф, «более чем на порядок дешевле» конкурентов. За счёт собственного стека оптимизации (DOS — я погуглила, это их софт, который жмёт модели под конкретное железо Nvidia, Amazon, Google) они сожгли «драматично меньше» $100 млн за всю жизнь. Окей, это впечатляет. Инвесторы впечатлились — недавний раунд на $300 млн при оценке почти в $4 млрд. В кэп-таблице Toyota, Adobe, eBay, Nvidia. И тут сюжет становится ещё интереснее: Toyota — это потенциальный заказчик симуляций для своих беспилотников. Adobe и eBay — пока непонятно, но явно не цветочки выращивают. Лейтерсдорф не скрывает: все они — потенциальные клиенты. И вот это, знаете, та ситуация, когда инвестор ещё и заказчик. Это не плохо само по себе, но это значит, что продукт будут тестировать на себе, а не отдавать независимым аудиторам. Кто заплатит — тот и протестирует. А что не протестировали — всплывёт потом. ## Конкуренция нарисовалась, а вопросов больше Google Genie 3 в исследовательском превью. World Labs (Fei-Fei Li, между прочим) с Marble для коммерции. Luma, Runway — все двигают видео в сторону физически достоверных миров. Арена уплотняется. Decart выезжает на фотореализме и бесконечной генерации. Это реально сильные стороны. Но послушайте: фотореализм — это не то же самое, что достоверность. Красиво — не значит правильно. И если конкурентные модели, скорее всего, грешат тем же самым, это не снимает вопрос, а множит его на всю индустрию. Меня лично зацепила одна фраза из анонса: Oasis 3 может симулировать часы фотореалистичной езды «с некоторыми оговорками». Какими — вопрос. Потому что если оговорка в том, что модель может в какой-то момент начать нести чушь, и это нигде не маркируется, — это не «оговорка». Это красный флаг. ## Где здесь ловушка для разработчика Практическая ставка простая и тревожная: вы платите за симуляцию, которая выглядит идеально. Вы наращиваете часы тестирования. Вы отчитываетесь перед начальством или заказчиком: «прошли 10 миллионов километров в симуляции, вот метрики». А потом машина выезжает в реальный мир — и сталкивается с ситуацией, которую модель никогда не генерировала. Потому что «додумать» — не значит «воспроизвести реальность». И главное — проблема не в том, что модель иногда галлюцинирует. Проблема в том, что нет публичного механизма, который сказал бы: «вот этот фрагмент симуляции — недостоверный». Это как если бы вам продали навигатор, который иногда путает асфальт с рекой, и сказали: «Вы просто проверяйте, прежде чем ехать». А проверить вы не можете — потому что вы внутри этой системы принимаете решения. ## Что с этим делать прямо сейчас Если вы работаете в команде, которая тестирует автономное вождение — или любую физическую робототехнику, — и вас соблазняет цена Decart (она правда соблазнительная), вот практическая рамка: 1. **Симуляция — не панацея.** Она покрывает редкие сценарии (edge cases), но не проверяет сама себя. Добавьте в пайплайн отдельный слой валидации: сравнивайте поведение модели в сгенерированной среде с физическими эталонными сценариями. 2. **Не верьте фотореализму.** Красивая картинка создаёт иллюзию достоверности. Это когнитивная ловушка — у людей, которые принимают решения, тоже. Сделайте метрику достоверности видимой для всей команды. 3. **Спросите про аудит.** Если вы будете платить Decart — спросите, как они верифицируют долгосрочную согласованность симуляции. Если ответа нет — это не значит, что продукт плохой. Это значит, что риск на вас. 4. **Следите за конфликтами интересов.** Toyota-инвестор и Toyota-заказчик — это, скорее всего, быстрый итерационный цикл. Это хорошо для продукта, но плохо для независимой проверки. Держите в голове. Мир, где симуляция дешевле реального теста в сотни раз, — это огромный шаг вперёд для индустрии. Но цена не заменяет достоверность. И пока никто не держит модель за руку, когда она начинает выдумывать, — ставка остаётся на тех, кто сидит за рулём настоящей машины. ## Материалы - [TechCrunch AI] Decart's new world model can simulate hours of photorealistic driving — with some caveats | TechCrunch: https://techcrunch.com/2026/06/10/decarts-new-world-model-can-simulate-hours-of-photorealistic-driving-with-some-caveats/ - [news.google.com] supporting context: https://news.google.com/rss/articles/CBMivgFBVV95cUxPZWd5Y3hsajJnUjZNS3A3YkN1NmU4b09ObzJrTk5GLTBkbGhtcGdsOUpmcHdmRjAxdUlUUzVzLWhVU1hJdHhmTzRyVjN2QjFQdG9pYU84NEJGQnlSSEhmTHAtYlJ4aHFKNk5oa0tjZkRxbUV1cnlqUGI3TTFaOWtBZk16czA4M1JHeHQ2RE1TdHhGdWpYblFZSHNBTWhrMU83dmZLRmdScklvNTFMdUZSa2tLLXl5Y3pRMDUzMWtB?oc=5 - [news.google.com] supporting context: https://news.google.com/rss/articles/CBMia0FVX3lxTE13MjUzQ195TUJaeFg2SEl6YzNwT0NOVENxcHNBT1FCSWZBSXB5aFdHa1RlWGxYRXJqMW4tVGlzc1VCQWRrS2VUOGdxUDVSclBNYzBJYzVMVzZVOVZVNGROU2t3LVZheEIwLUNR?oc=5 - [news.google.com] supporting context: https://news.google.com/rss/articles/CBMitgFBVV95cUxOTUJIbVh0NUUxcWhpRWx5b2NWcW1WUC1faS1PcE01MDJGS1Z4dzdvSjk0blh1TlFVM0hFUHZMaXIxMEFqeUhRX0tIVHpjelZoeFZkYjM0ZEo5R1Yyb0ZKUGg2YW9aVEJFTEdOQV9LM3NPd2RESEtlMjlaNnhVaklvQXU0Z1JtS3JCLU1UUUozRnVVbG9oNExTZWxmdkgxNDhpX3VabmE2NUFZQkhEdHhzaHo3YlJjZw?oc=5