# AI-музыка затопила стриминги. И вот тут стало неловко - Site: VeraPoint News - Section: Новости - Date: 2026-05-03 - Canonical: https://verapointmedia.com/news/ai-music-is-flooding-streaming-services-but-who-wants-it/ - Markdown: https://verapointmedia.com/news/ai-music-is-flooding-streaming-services-but-who-wants-it.md - Summary: Стриминги не хотят запрещать AI-музыку, но вынуждены душить спам, ставить метки и режать монетизацию, чтобы каталоги совсем не поплыли. - SEO title: AI-музыка на стримингах: почему каталоги тонут в генеративном спаме - SEO description: AI-музыка заполняет стриминги, но сервисы не готовы просто открыть шлюзы. Разбираем метки, спам, монетизацию и вопрос спроса. - Target queries: AI музыка стриминги; нейросетевая музыка Spotify; генеративная музыка спам; AI music streaming; монетизация AI музыки - Tags: #ai-music #streaming #deezer #spotify #qobuz #youtube - Image: https://verapointmedia.com/static/2026-05-03_ai-music-is-flooding-streaming-services-but-who-wants-it-news-cover.webp ## Sources - https://www.theverge.com/column/921599/ai-music-is-flooding-streaming-services-but-who-wants-it - https://news.google.com/rss/articles/CBMimwFBVV95cUxOMGNpQ2lSSFI1c2g5cHRjUjJWN1p6Q090MGhDVnhRdnd2ODJ3TFN3QW54YUJPUFZtanNIUWdQSFZJeW1Rb0dqZDdnUGNORGxXeTYzVmNHQXpZRVR0Rno4dUg4d3NaVGdvaHkzb2Q1VmsxcWRQSnRPYTN0TXprcTRiYU5xdU1kaElIbzZRNHVQaDBBSmQxc2x6Q3BvRQ?oc=5 - https://news.google.com/rss/articles/CBMikwFBVV95cUxPVFpBN2JLUlVPTC10ajZfd0xmSUFta0RYbU94eERZZVBiVkJSOXBYNEtaREpuU2pWSjF5cTRweHVqRjh1YzJQOFNSa0RPLVcwa2ZTa1psQWRnYlF2WC04UzBEVndBZFBJNGtsaExBMVZHOEhNeTVYMml0anpJSVFnMkpJVEV1Y25aZlNaYS1EOU1RLWc?oc=5 --- ## Музыки стало так много, что сервисы уже не улыбаются Стриминговые платформы внезапно оказались в очень странной роли: они вроде бы и не против AI-музыки, но и радоваться ей тоже не спешат. Потому что одно дело — когда нейросеть помогает сочинить трек, и совсем другое — когда каталоги начинают забиваться потоком одинаковых, дешёвых, почти одноразовых песен. И вот это, честно, уже не выглядит как «ой, какая новая креативная эпоха». Это больше похоже на каталог, который вдруг стал полем боя. Для обычного человека это важно очень просто: если в сервисе мусора становится больше, вам сложнее найти нормальную музыку, рекомендации тупеют, а деньги за прослушивания размазываются тонким слоем по всем подряд. The Verge как раз и пишет о том, как платформы пытаются не запрещать AI-музыку совсем, а как-то её приструнить. И, ну… получается пока неровно. ## Сначала это было экспериментом, а потом — конвейером Тут есть важная смена эпохи, и я, если честно, на этом месте чуть приподняла бровь. Раньше AI в музыке был чем-то вроде творческого фокуса для энтузиастов. Были альбомы вроде I AM AI Тэрин Саузерн и Proto Холли Херндон — это такие ранние, во многом экспериментальные работы, где искусственный интеллект был скорее инструментом, чем фабрикой. А потом появились Suno и Udio — это сервисы, где вы пишете текстовый запрос, а вам почти сразу собирают целую песню. Не «научный проект для музыкантов», а довольно массовая штука: зашёл, набрал пару слов, получил трек. И всё, порог входа рухнул. Вот с этого момента AI-музыка перестала быть нишевой забавой и начала лезть в стриминги массово. А стриминги, как выяснилось, к такому повороту были готовы примерно как мы все к внезапной проверке в шкафу. ## Deezer уже видит не тренд, а проблему Deezer — это музыкальный стриминг из Франции, один из тех сервисов, где люди слушают альбомы и плейлисты по подписке. Он первым начал довольно жёстко маркировать AI-музыку. По данным, которые приводит The Verge, Deezer говорил сначала о 28% полностью сгенерированных загрузок, потом о более чем 50 тысячах AI-треков в день, а затем уже о 75 тысячах в день. Это, простите, не «немного шума на фоне». Это уже поток. И вот что сервис делает в ответ: ставит метки, не рекомендует такие треки алгоритмом и лишает большинство таких прослушиваний монетизации. То есть формально музыка остаётся, но денег за неё почти не дают, а в рекомендации она не лезет. Такой мягкий, но довольно прозрачный способ сказать: «мы вас видим, но в центр витрины не поставим». У Deezer это объясняют как защиту прав артистов и прозрачность для слушателей. И тут, надо признать, логика есть. Если сервис не показывает, где человек, а где генератор, он сам себе портит доверие. ## Но у других платформ всё куда менее аккуратно Вот тут начинается самое интересное. И, по-человечески, немного раздражающее. Qobuz — это аудиосервис, который делает ставку на качество звука и кураторский подход — тоже запустил детекцию AI-контента и даже выпустил AI-charter, то есть внутренний манифест: мол, мы не будем использовать ИИ в редакционном и кураторском контенте. Очень такое «мы за человеческое». Звучит красиво, не спорю. Но, как всегда, красивый текст не отменяет проблемы с потоком загрузок. Apple Music пошёл по более скользкому пути: у них есть система меток, но она держится на self-reporting — это когда автор сам должен честно указать, что использовал ИИ. Ну то есть, простите, люди и без ИИ не всегда любят честно заполнять карточки, а тут нам предлагают довериться совести всех подряд. Серьёзно? Spotify тоже не устроил тотальный запрет. Там запустили AI credits — это пометки, которые показывают, где именно использовался генеративный ИИ: в тексте, вокале или инструментале. Параллельно компания работает со стандартом DDEX — это отраслевой формат, который нужен, чтобы все сервисы и лейблы хотя бы говорили на одном языке, когда описывают музыку и её происхождение. Идея понятная: не запрещать, а маркировать. Но The Verge отдельно отмечает, что на практике всё далеко не идеально. Детекторы ошибаются, самодельные метки ставят не все, а поток контента растёт быстрее, чем его успевают разбирать. ## Самая неприятная часть — не «искусственный интеллект», а спам Вот это место меня цепляет сильнее всего. Потому что проблема уже не в том, что существует AI-музыка как явление. Проблема в том, что каталоги начинают забиваться мусором. Spotify, например, за 12 месяцев удалил более 75 миллионов спам-треков. И это, на минуточку, не про пару странных альбомов. Это про масштаб, при котором сервисы вынуждены заниматься не музыкой, а санитарией. Я специально полезла смотреть, как они это объясняют, и там всё довольно буднично: борьба с мошенничеством, с фейковыми профилями, с повторяющимся низкокачественным контентом. Грубо говоря, стриминг всё больше напоминает не библиотеку, а свалку, которую нужно постоянно чистить, чтобы она вообще оставалась библиотекой. И вот тут особенно обидно для нормальных музыкантов. Потому что когда в системе слишком много дешёвого генконтента, он начинает отъедать внимание, поисковую выдачу и, что ещё хуже, деньги. ## Кто платит за этот праздник конвейера Платят, как обычно, те, кто музыку делает руками. Для слушателя это означает более грязные рекомендации и больше шансов наткнуться на однотипный трек, который только делает вид, что он песня. Для независимых артистов — меньше видимости и меньше шансов пробиться через шум. Для больших музыкантов — тоже неприятно, потому что их имя начинает жить рядом с дешевыми имитациями и «почти такими же» треками. И это не только эстетика. Это ещё и royalty dilution — по-русски, размытие роялти. То есть поток денег за прослушивания распределяется по всё большему числу треков, и доля на один настоящий, живой, сделанный человеком релиз может снижаться. Вот вам и вся магия массовой генерации: вроде бы музыки стало больше, а людям от этого не всегда лучше. Иногда даже наоборот. ## Где тут реальная польза, а где просто красивая витрина Если честно, я не вижу здесь великой победы регулирования. Скорее вижу попытку не дать системе развалиться. Польза есть в том, что платформы хотя бы признают проблему. Метки AI, скрытие из рекомендаций, антиспам-фильтры, частичная потеря монетизации — всё это полезно, если цель действительно сохранить каталоги читаемыми и не обмануть слушателя. Но подвох тоже очевидный: многое держится на добровольном раскрытии. А добровольность в таких историях обычно работает ровно до первого человека, которому выгодно соврать. Плюс детекция, как прямо пишет The Verge, даёт ошибки. То есть можно и не пометить то, что надо, и случайно зацепить то, что не надо. И получается довольно знакомая корпоративная история: всем хочется выглядеть ответственными, но никто не хочет рубить по живому и объявлять полный запрет. Потому что запрет — это конфликт, а конфликт никому не нужен. А вот полумеры — пожалуйста, упакуем, назовём стандартом и пойдём дальше. ## Что это значит для нас с вами Если вы просто слушаете музыку, то ближайший вывод довольно простой: каталоги будут становиться шумнее, а доверять обложке, названию и имени автора уже недостаточно. Придётся внимательнее смотреть на метки, на происхождение трека и на то, не выглядит ли всё это слишком гладко и слишком одинаково. Если вы музыкант, то вам точно стоит следить за тем, как ваш сервис маркирует AI-контент и как он борется со спамом. Потому что вопрос уже не в моде на нейросети. Вопрос в том, не утонете ли вы в каталоге, где легче всего загрузить трек, который никто толком не проверял. А если вы работаете с платформами, медиатеками или вообще любой системой, где контент массово загружают пользователи, то тут урок очень прямой: как только дешёвый генеративный поток становится быстрее модерации, качество каталога начинает ехать. И потом уже неважно, называли вы это инновацией или нет. Так что The Verge здесь, по сути, описывает очень приземлённую вещь: AI-музыка уже не экзотика, а инфраструктурная головная боль. И стриминги сейчас не столько «принимают будущее», сколько лихорадочно решают, как не превратить это будущее в плохо размеченный шум. ## Материалы - [The Verge AI] AI music is flooding streaming services — but who wants it?: https://www.theverge.com/column/921599/ai-music-is-flooding-streaming-services-but-who-wants-it - [news.google.com] supporting context: https://news.google.com/rss/articles/CBMimwFBVV95cUxOMGNpQ2lSSFI1c2g5cHRjUjJWN1p6Q090MGhDVnhRdnd2ODJ3TFN3QW54YUJPUFZtanNIUWdQSFZJeW1Rb0dqZDdnUGNORGxXeTYzVmNHQXpZRVR0Rno4dUg4d3NaVGdvaHkzb2Q1VmsxcWRQSnRPYTN0TXprcTRiYU5xdU1kaElIbzZRNHVQaDBBSmQxc2x6Q3BvRQ?oc=5 - [news.google.com] supporting context: https://news.google.com/rss/articles/CBMikwFBVV95cUxPVFpBN2JLUlVPTC10ajZfd0xmSUFta0RYbU94eERZZVBiVkJSOXBYNEtaREpuU2pWSjF5cTRweHVqRjh1YzJQOFNSa0RPLVcwa2ZTa1psQWRnYlF2WC04UzBEVndBZFBJNGtsaExBMVZHOEhNeTVYMml0anpJSVFnMkpJVEV1Y25aZlNaYS1EOU1RLWc?oc=5 ## Что читать дальше - [AI, медиа и креатив](/topics/ai-media-creativity/) - [Визуальный AI и экономика приложений](https://verapointmedia.com/news/image-ai-models-now-drive-app-growth-beating-chatbot-upgrades/) - [VibeVoice](https://verapointmedia.com/tools/microsoft-vibevoice/) - [AI-инструменты](/topics/ai-tools/)